Jev for trading bots — a daily feed

天下武功，唯快不破 JEV很好，但是我选择laya Laya是一套开源的结构化判断模型 最大优势其实就是可以本地部署 可以魔改训练 比如BSC meme，我给他接了价格、曲线进度、流动性、买卖流、Top10 持仓、开发者持仓、聪明钱 再套到一个meme早盘流量轮动的策略里边 跑了一天，两个模型对比 jEV跑了200多笔，输17U Laya跑了312笔，胜7U 建议持续深耕高速决策模型 还有很深的应用场景可以挖掘

我让 Jev 接上了 Grok，又给它开了个 Polymarket 账户，就试了一晚上。 醒来一看，+$1,930。 一开始我以为它们抓到了一波大行情。 结果并没有。 打开日志之后，我发现更有意思的东西。 Grok 其实不是在决定什么时候交易。 它是在估算，每个市场到底该值多少钱。 如果 Polymarket 上价格是 52¢，而 Grok 觉得真实概率更接近 67%，这还不够。 Jev 会等。 它会看新信息出来之后，市场怎么反应。 52¢ → 55¢ → 58¢。 只有当价格开始朝 Grok 的估算走，但中间还留着足够空间的时候，Jev 才允许这笔交易。 这就是优势所在。 这套系统不是想在所有人之前预测市场。 它是在等市场开始证明 Grok 是对的，然后在重新定价结束之前进场。 有一笔交易是这样的： Grok 估算：71% Polymarket：54% Jev 等。 市场走到 59%。

我用 GPT-6 ASTRA 克隆了 Robinhood Chain 上 100+ 顶级 MEME 交易者，然后让 JEV 按下执行键 ASTRA + JEV = CABBAGE · 21.6 秒内完成 52,110 次决策 · API 成本：0.37 美元 · 全程无人手动干预 · 每次调用自动同步到 X 和 Telegram · 任何人都能跟随同一套信号 · 41,880 笔成交，536 个钱包被打分，只有 12 个通过 · Astra 负责搭建，Jev 负责执行 每 20 秒循环一次： 1. 通过 GMGN 监控 Robinhood Chain 上每一笔买卖，紧跟区块之后： https://t.co/rQmpiH27bB 2. 过滤噪音：洗盘、自买、机器人循环全部扔掉。 11 个“聪明钱买入”里，有 1 个是假的。 3. 按真实交易表现给每个钱包打分 0–100： 入场、出场、胜率、

I gave Jev $30 and one line: "make it 500x or I shut you down" it didn't ask how. didn't ask for a strategy. didn't warn me about risk it just started reading $30 to $15,847.20 in 9 hours. paper session, every fill logged live I went to sleep. woke up, opened jevfun, and the number was already there here's what nobody gets about it: Jev isn't a bot that buys everything new on PUMPFUN Jev is a filt

Jev模型很火，到底是坑还是宝藏？ 我们做了6个机器人，每个机器人1000美金，把数据全部塞给Jev去自动化做交易。 设计了3个合约机器人和3个预测市场机器人。 完全无人工接管，风控，资金投入，止盈，止损，下单全部由机器人自动化决策，我们只负责投喂数据。 https://t.co/HDP4kh8nAv https://t.co/BswwFybXuJ

our Jev automation dashboard for hyperliquid is up and running: - build trade workflows - test data patterns - import / export workflows - vibe flows with your favourite agent - profit on openbroker dot dev hyperliquid https://t.co/a0FsPS8HFb

Jev AI 这几天已经火到出圈了。🔥 别人还在问： “Jev 到底能干嘛？” 那不如别问了，直接让它上场。 有位科学家做了个有点“缺德”的实验👇 把 【Jev + Polymarket + BTC 5分钟市场】塞进同一个决策实验台。 实时盘口 ➡️市场状态 ➡️Jev 判断 ➡️BUY / SELL ➡️风控 ➡️ 看板 不让 Jev 写小作文。只问它一个灵魂拷问： “5分钟后，BTC 到底往哪边走？” 😂 而且先别急着梭哈——默认是 Paper Trading，用虚拟资金看它到底有没有东西。 如果你最近正好被 Jev 的各种新闻刷屏： 与其围观别人讲“AI 决策革命”， 不如自己跑一遍。 👇 GitHub（中文README）：https://t.co/2bDZpHVl9j Jev 很快，BTC 更快。 至于谁先打脸……跑起来就知道了。😏 #Jev #AI #Polymarket #BT

been using this stock analyser (built for personal use) for a while now but jev optimised it for surely this is one of the best use cases of jev https://t.co/kaAS7l36Ma

Introducing https://t.co/ZfMe9DTqW9 - ultra-fast US stock selection, powered by Jev (@typesafeai) Ask any question and let Jev pick stocks, in seconds! https://t.co/HDDmOfC3am

@dabit3 Have been building a Trading Dashboard since last 2 months. All using cheap models. Would love to try out the frontiers to finally make some leaping progress. Recently integrated Jev for auto trading decisions https://t.co/eg2R4ORDw8

been using this stock analyser (built for personal use) for a while now but jev optimised it for surely this is one of the best use cases of jev https://t.co/bV0MY1DVpQ

我用 Jev 做了一次 BTC 纸面交易实验，想验证一个很具体的问题：模型的方向判断，扣掉真实会遇到的交易成本后，还有没有价值？目前收集了约 6.2 小时数据。（1/6） https://t.co/c4rt100RD5

first two successful paper trades for my lil jev trader bot im so proud https://t.co/xqN2wBMrBi

我给六个Grok机器人换了个新大脑，花了0.04美元，然后去睡觉。1000美元变成了3833.92美元。 新一轮的第一天。同样的机器人，同样的本金，只改了一件事。 我接入了Jev。 Jev做的事很简单，你把一堆东西丢给它，它给你一个结论。就这样，0.1秒出结果。 那些卖信号的人，每月花200美元，买一个模型，让它对一个问题嚼上六秒。Jev的成本是，你喂它一百万词，四分钱。答案那一侧，免费。 所以我不再问它某一个币了。我把整个市场丢给它。 1000 → 1153.54 → 1028.02 → 1611.60 → 3386.65 → 3833.92 14:01，Jev读了107个实时ticker，砍掉102个，留下一个。 15:35，对活下来那个开仓，+153.54美元。 18:12，判断错了，还在跌的时候就卖了，-125.52美元。 21:20，等恐慌盘出来，买进去，+583.58美元。 0

用Jev做了一个预测btc 5分钟市场的涨跌的交易机器人 利用Jev的低延迟优势来取代量化机器人的公允价值计算，参考数据为流动性最好的币安btc合约市场的订单簿 交易策略为当前polymarket上涨跌价格比jev计算的低的话就买入，相同或者更高则卖出 测试金额为1000u来跑paper trading 围观地址 → https://t.co/ft4xrPoyRE

JEV BOT ON GOD-MODE there is no catch and that scares me Elon Musk posted an idea that hit 19 million views: "the win is priced in before it happens" that's basically what Jev Bot does now - I gave it $65 and told it to earn its keep or get shut off $50 → $8,730 in 24 hours still running, still compounding - nobody's touched it since it started, it just sits on its own machine in the cloud while t

Jev + GPT-6 Astra builds the MOST DANGEROUS trading agents ever i just added Astra into my Jev trading stack and now one model researches the new trading strategies 24/7 while the other FIRES them in milliseconds it's like having a HEDGE FUND QUANT and a HIGH FREQUENCY TRADER on a SINGLE computer this setup literally gives you a ONE PERSON HEDGE FUND here is how you set it up from start to end: 1.

昨天，女朋友拍了一张我账户里的 $89 余额照片。 17 小时后，TRENCHNET 把它变成了 $13,400。 我一次鼠标都没碰。 全程交易通过 FOMO 实现： https://t.co/81yatndv6u 我们本来打算看电影。 “启动你的东西，然后我们出发吧。” 16:05，我启动了它。 16:39，系统在其中一位选定的交易者入场后买入了 $CALI。 Astra 知道它有分小份建仓的习惯。 我们的第一次买入也很小。 17:18，它又加仓了，紧接着是它惯常团队里的两个钱包。 图表记录了这个序列。 系统还没加任何东西。 18:02，来了一位之前很少和他们重叠的买家。 Jev 评估了这个入场点。 Astra 解释了为什么买家组合发生了变化。 系统增加了我们的仓位。 我们终于把电影放上了。 20:36，交易在追踪的钱包卖出后关闭。 余额 $470。 “暂停一下。” 这次是她说的话。 2

Introducing Jev, now live on Pacifica Jev brings AI directly into the trading interface, using live market data alongside your Pacifica account context to help you analyze decisions and build trade setups. No tab switching. No copying your positions into a chatbot. https://t.co/kwag63Se27

it's absolutely insane JEV + NEW GROK BOT + RH API = ANOTHER $760 IN 13 HOURS the gap between a signal and an order is where copy bots die, but here is what sits in mine. > Jev turns a wallet move into one answer. > the harness acts on it. > every matched buy gets simulated twice. > the second run is against the limits you set yourself. > whatever survives both reaches the market exactly once. onc

基于Jev做了个AI选股工具 https://t.co/oTXwoNbw9h，专注中国A股，免费无广告，欢迎大家来玩😁 https://t.co/v9iqkzQ71w

たまたまだけどNYも順調（デモ）。金月火で851pips。 ２枚目はJevお試しトレードの全体構成図（Gemini作成）。興味ある人は、これをCodexやClaude Codeに読ませて「この図からいい感じにシーケンス考えて、似たようなもん作って」でできるはず。 TypeSafeのAPIは先にこちらで取得しといてね。 https://t.co/l6AIOId7Ga （バックテストは過去データが必要なのでどっかからゲットして。）

围观了一天这个下注5分钟BTC涨跌的，不出意料的是亏了接近20%，虽然是paper trade，但这似乎没有展示出任何Jev的能力。 突发奇想，如果把结果直接反转呢？计算结果是涨就买跌，计算结果跌就买涨，或许直接负负得正了。 https://t.co/gDMWqshIzr

我的 Jev 股票交易员，把我交给它的 10 万美元做到了将近 21 万美元，基本翻倍，大幅跑赢同期 S&P 约 60% 的涨幅。 2022 年 1 月 1 日，我给了它 10 万美元，又把 William O'Neil 的动量交易策略交给它，同时定下一条绝对不能违反的规则： 它每天只能看到当天早上市场参与者能看到的信息。 没有事后诸葛亮，也不知道哪些股票后来会成为赢家。 代码开源在这里： https://t.co/D4So9ZJf1q

来这里看成品：实时盘口订单流，大户挂单追踪，jev 支撑压力预测 https://t.co/ZV7jbsBBHh

180 طلب كشفت لي أن سؤال: «أي نموذج أفضل؟» كان السؤال الخطأ. بنيت اختبار لفرز أخبار السوق إلى: مهم، غير مؤكد، أو ضوضاء. ثم تحديد اتجاه الخبر ونوع الحدث. الاختبار شمل 30 حالة صناعية بالعربية والإنجليزية، من السوقين السعودي والأمريكي، وشغّلت كل حالة 3 مرات على كل نظام. النتيجة: ـ TypeSafe حقق 100% في تصنيف الإشارة، و100% في الثبات، بمتوسط 0.384 ثانية. ـDeepSeek Flash كان أدق في التفاصيل: 85.6% للنتيج

午前中３時間のJevトレード（デモ）。先週、全然ポジション持たなかったので必ずポジを持つように強制。 77トレード、勝率26％、+461pips（スプ、手数料あり）。方向感でたら10ポジまで積むので損小利大ではあるが、揉んだら往復ビンタくらいまくるはず。 トークン激安なので、まだ$1ちょいしか使ってない。

Jev + Opus 5.5 is the best AI trading system that I’ve built in my life It's actually replaces Quant teams at billion-dollar HEDGE FUNDS I just connected Opus 5.5 to Jev - Opus creates new strategies 24/7 while Jev scans the world’s best HFT playbooks, picks the perfect one and FIRES it in milliseconds setup takes literally 15 minutes: step 1 → Create your Jev and Claude API keys - these become th

$SPY today · 9/21 recap JEV test · Day 1 I asked JEV to score (C - A+) MomoX3 trading signals based on our 5 pillars (Trend, Price Action, Structure, Levels, Signals). Here are the result entering on a B or greater on a ~$100 position size to the next highest OI wall. B: #1 +469% +$549 (2.22 × 3) B: #2 +168% +$188 (.75 × 4) B: #3 +100% +$90 (.36 × 5) A: #4 +192% +$125 (.38 × 5) = +248% +$952 (on t

"Could you help price some things for the garage sale?" "Sure" :::makes an app to price things from my phone::: - On device object detection - Quick llm call gets the object name once selected - Jev (@typesafeai) determines if an item can be immediately priced or if it needs more research - More information about the item / price is displayed in a bottom sheet

Ask Jev questions directly from the trade page. Choose how you want the answer structured: - Yes / No - get probabilities for each outcome - Choice - compare multiple options you define - Score - create your own scale and have Jev evaluate against it https://t.co/6PLCS2miDf

I COMBINED JEV TRADING WITH 166,700 FRUIT FLY NEURONS, THIS IS THE MOST UNHINGED THING I’VE BUILT I took a reconstructed fly connectome and wired its activity into the same live market state Jev was already reading price moves → Jev scores the state liquidity shifts → fly network fires both agree → risk gate opens they disagree → nothing happens the first hour looked completely useless then the fl

소액으로 Jev 테스트 중 주문 양식에 적용해서 바로 주문 실행 $XRP 20x Long https://t.co/nqyj1AXzwD

まあ実際こんなもんよな 作者不明 リアルタイムでjevで行ってるトレードが見れるやつ https://t.co/aghTNPnOh8

Sol15 since reset: Total realized PnL +$86.58 in ~25 hours on a $200 start. Win rate 50.4% (58W / 57L on 115 closed clips). 15m SOL Kalshi bot with smart sizing, Jev typed gates, Laya soft hold/exit, and hard floors in code. https://t.co/886GhmjyE2 Want this stack in your loop?

Jev made me $6,000 in a day. This is an AI hedge fund. Jev decides: buy, sell, or hold. I open-sourced it. Jev (TypeSafe System One, through the Vercel AI SDK) scores one name at a time. The public page is the tape. A $100k long-only book. 10 names. Holdings, buys, and realized losses. A model that only shows green numbers is a brochure. A model you can fork, run with no API key, and watch lose mo